前文已经探讨了多任务并行问题，这里我们再深入了解多任务并行活动的其他影响。多任务并行可以定义为同一时间进行多个任务。视频游戏可以促进多任务处理的技巧吗？近来的研究提供了确切的答案。学者使用SynWork测量了多任务处理，模拟了工作活动的多个要素，测量同时进行四项任务的综合绩效（Kearney & Pivec，2007）。玩了2小时的Counter-Strike射击游戏的个体与没有玩游戏的控制组个体相比提高了任务处理的分数。在这个研究中学者不知道的问题是是否被试在这四项任务中每一项都能表现很好，或者被试在单独完成时更加深入地加工。这个问题是重要的，因为对于年轻人来说今天的技术环境中多任务并行是无处不在的。
研究者进行的一项实验研究回答了上述问题。他们开发了一项天气预报任务，一个条件使用分心任务（也就是多任务处理条件），然而其他条件都不是分心任务（都是单任务条件）（Foerde，Knowlton，& Poldrack，2006）。在两个任务条件下，被试学习均等地使用线索预测天气变化，然而，他们经常意识不到多任务分心条件下他们使用的线索。在多任务处理的条件下，认知加工较少受制于心理控制，更多是自动化进行的。研究者开发了一种使用CNN（Cable News Network，美国有线电视新闻网）头条新闻模拟社会现实的认知任务，也就是理解新闻任务。当新闻主持人在讲头条新闻时，天气预报图标、赛场分数、股票报价以及文本新闻也同时呈现在屏幕的底端。加工这些同时性刺激需要多任务处理。这些信息格式对于年轻的观众（18～34岁）是非常受欢迎的，然而年龄大的观众（低于55岁）就不非常喜欢。不过，分心信息会产生认知代价，即使是年青一代经常体验多任务处理也是如此。一个控制性的实验显示其他条件相同，大学生处于CNN视觉复杂环境比在视觉简单的环境中显著地少回忆4个新闻有关的信息。